为促进科技成果转化,深化产学研交叉,东南大学南京江北新区创新研究院于4月14日下午组织开展了2023年度第二期 “东南双创汇”主题沙龙活动。本期活动有幸请到来自东南大学电气工程学院的顾伟教授、吴熙副教授和东南大学计算机科学与工程学院的周德宇教授与大家互动交流。研究院执行院长马强、副院长沈德魁携师生员工代表出席了此次活动。
活动开始,首先由马强院长向参加活动的各位嘉宾表达了热烈欢迎,并对研究院的平台定位和优势,发展历史和规划等基本情况做了介绍。随后,在沈德魁副院长的主持下,三位专家围绕“新型电力系统”相关主题,依次就各自的科研进展和成果转化经验进行了分享交流。
顾伟教授为大家带来了题为《新能源电力系统的国产化实时仿真装置》的报告。顾教授入选国家级青年人才计划,IET Fellow,2020-2022爱思唯尔高被引学者,现任东南大学电气工程学院副院长,分布式发电与主动配电网研究所所长。近年来,顾教授研究团队在仿真求解算法、电力电子建模、并行计算与解耦和电磁暂态实时仿真等方面积累了一系列关键技术成果。报告中,顾教授重点为大家介绍了团队研发的国产化实时仿真装置ADS-RTSim(Active Distribution System Real-time Simulator),详细讲解了ADS-RTSim的相关功能和应用场景。基于该项成果,顾教授团队获得了中国仿真学会科学技术一等奖等多项科技奖励,主持制定了相关国家标准。相关技术应用于浙江省电科院、江苏省电科院等多家单位,并在安徽金寨建立了示范工程。
随后,周德宇教授为大家带来了题为《人工智能赋能电力互联网：典型案例分析》的报告。周教授是东南大学计算机学院、人工智能学院教授、博导,现任中国中文信息学会理事,中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会委员、中国计算机学会中文信息技术专业委员会委员、江苏省人工智能学会机器学习专业委员会委员。在报告中,周教授为大家讲解了人工智能、机器学习和深度学习之间的关系,介绍了人工智能在电力互联网领域应用的典型案例,诸如新能源发电功率预测,代理购电背景下电能量预测,充电站用电量预测,储能电池健康状态分析,基于发电设备数字孪生的循环水优化研究和自然语言与数据库交互技术等。
接下来,吴熙副教授为大家带来了题为《风电并网系统次同步振荡溯源及抑制技术》的报告。吴教授是东南大学“至善青年学者”（A层次）,美国伊利诺伊理工大学访问学者,任东南大学电力工程系主任。目前,风能的开发与利用已上升为国家能源革命的关键战略,风电已成为电力系统重要组成部分,且渗透率还将大幅提高。报告中,吴教授课题组围绕新型电力系统中宽频振荡诱因和演变机理复杂的难题,介绍了课题组在宽频振荡精确监测和快速定位,电力电子设备主动一直宽频振荡方面取得的系列研究进展。
最后,马强院长分别为三位专家颁发了东大江北研究院“科技产业化”顾问专家聘书,活动再一次在活跃的气氛和热烈的掌声中圆满结束。
